Checklist pratique
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- Checklist projet Django DRF
- Checklist Django REST Framework created: 2026-04-24 updated: 2026-04-24 type: meta status: active
Checklist pratique de projet Django DRF
Repères utiles :
- Django DRF LLM Wiki
- Parcours de lecture
- FAQ, erreurs fréquentes et conseils pratiques
- Comment penser une API avec Django DRF
- Les briques de base de Django DRF
- Backend pour application web ou mobile avec Django DRF
- API avec utilisateurs, rôles et permissions avec Django DRF
- Application métier / SaaS / outil interne avec Django DRF
- Produit avec back-office et admin Django
- Application centrée base de données avec Django DRF
- API B2B / API interne avec Django DRF
- Backend produit autour d'un système IA avec Django DRF
Cette checklist transforme le wiki en outil d'action. Elle ne remplace pas les chapitres détaillés : elle sert à vérifier qu'un projet Django DRF est cadré, construit et validé avec les bons réflexes avant de le considérer comme propre.
1. Comment utiliser cette checklist
Utilise cette page à trois moments :
- avant de coder, pour cadrer le problème et éviter de partir trop vite dans les modèles, serializers et viewsets ;
- pendant la construction, pour vérifier que les choix techniques restent alignés avec le besoin produit ;
- avant de livrer, pour repérer les trous classiques : permissions, validations, admin, tests, pagination, erreurs et documentation d'API.
Si un point bloque, ne traite pas la checklist comme une sanction. Utilise-la comme un panneau de navigation vers le bon chapitre du wiki.
2. Avant de coder : clarifier le projet
Avant d'ouvrir models.py, vérifie ces points :
- Le problème réel est formulé en une phrase simple.
- Les utilisateurs ou acteurs principaux sont identifiés.
- Les données importantes du domaine sont listées.
- Les actions principales sont décrites en langage métier.
- Les contraintes de sécurité ou de confidentialité sont connues.
- Le besoin ressemble à au moins un use case du wiki.
Si ce cadrage est flou, commence par Comment penser une API avec Django DRF.
3. Choisir le bon angle de lecture
Associe ton projet au chapitre le plus proche :
| Si ton projet ressemble surtout à… | Commence par… |
|---|---|
| frontend web ou mobile séparé | Backend pour application web ou mobile avec Django DRF |
| utilisateurs, rôles, droits différents | API avec utilisateurs, rôles et permissions avec Django DRF |
| SaaS, outil interne, workflow métier | Application métier / SaaS / outil interne avec Django DRF |
| besoin fort d'exploitation interne | Produit avec back-office et admin Django |
| objets, relations, listes, filtres, reporting | Application centrée base de données avec Django DRF |
| intégration avec partenaires ou systèmes tiers | API B2B / API interne avec Django DRF |
| produit IA avec jobs, résultats et suivi | Backend produit autour d'un système IA avec Django DRF |
Un projet réel peut correspondre à plusieurs lignes. Dans ce cas, commence par le chapitre le plus urgent, puis reviens ici.
4. Modèle de données
Avant de stabiliser l'API, vérifie :
- Les entités principales ont des noms clairs.
- Les relations importantes sont explicites.
- Les champs obligatoires et optionnels sont distingués.
- Les règles d'intégrité sont placées au bon endroit.
- Les choix de suppression (
CASCADE,PROTECT,SET_NULL) sont assumés. - Les champs de suivi utiles existent si nécessaire :
created_at,updated_at,created_by, statut, historique.
Si la donnée devient centrale, relis Application centrée base de données avec Django DRF.
5. Serializers et validation
Un serializer DRF ne sert pas seulement à convertir du JSON.
Vérifie :
- Les serializers exposent uniquement les champs nécessaires.
- Les champs en lecture seule sont protégés.
- Les validations simples sont proches du serializer.
- Les validations métier plus larges ne sont pas dispersées au hasard.
- Les messages d'erreur restent compréhensibles pour le client API.
- Les serializers de lecture et d'écriture sont séparés si cela clarifie l'API.
Si tu hésites sur le rôle des serializers, relis Les briques de base de Django DRF.
6. Views, viewsets et routes
Pour la couche API, vérifie :
- Les endpoints correspondent à de vraies ressources ou actions métier.
- Les viewsets ne contiennent pas toute la logique métier en vrac.
- Les actions custom sont justifiées et bien nommées.
- Les routes sont lisibles et cohérentes.
- Les méthodes HTTP sont utilisées de manière prévisible.
- Les réponses JSON restent stables pour les clients.
Si ton API commence à devenir un contrat entre systèmes, relis API B2B / API interne avec Django DRF.
7. Authentification et permissions
Ne livre pas une API DRF sérieuse sans vérifier :
- On sait clairement qui peut se connecter.
- On distingue authentification et autorisation.
- Les permissions globales sont définies.
- Les permissions par objet sont traitées si nécessaire.
- Un utilisateur ne peut pas lire ou modifier les données d'un autre sans droit explicite.
- Les rôles ne sont pas codés de manière fragile partout dans les vues.
- Les erreurs
401et403sont comprises et testées.
Si ce bloc est fragile, relis API avec utilisateurs, rôles et permissions avec Django DRF.
8. Logique métier et workflows
Pour un projet métier, SaaS ou outil interne, vérifie :
- Les statuts importants sont nommés.
- Les transitions de workflow sont contrôlées.
- Les validations métier ne reposent pas uniquement sur le frontend.
- Les actions critiques sont traçables.
- Les opérations internes importantes sont visibles dans l'admin ou un back-office.
- Les règles produit sont faciles à retrouver dans le code.
Si ce bloc est central, relis Application métier / SaaS / outil interne avec Django DRF.
9. Admin Django et back-office
Avant d'écrire un back-office sur mesure, vérifie :
- L'admin Django est configuré pour les modèles importants.
- Les listes admin affichent les champs utiles.
- Les filtres et la recherche admin sont suffisants pour l'exploitation.
- Les actions internes critiques sont contrôlées.
- On sait ce qui doit rester dans l'admin et ce qui mérite un vrai back-office produit.
Si tu hésites, relis Produit avec back-office et admin Django.
10. Données exposées : filtres, recherche, pagination
Pour les endpoints de liste :
- Les listes importantes sont paginées.
- Les filtres utiles sont définis.
- La recherche est limitée à des champs pertinents.
- Les tris nécessaires sont prévus.
- Les endpoints ne renvoient pas des volumes de données incontrôlés.
- Les performances ne reposent pas sur un espoir implicite.
Ce sujet est traité en profondeur dans Application centrée base de données avec Django DRF.
11. Tests et vérification manuelle
Avant de considérer le projet utilisable :
- Les endpoints principaux ont été appelés au moins une fois avec
curl, HTTPie, Postman ou un client équivalent. - Les réponses attendues sont connues.
- Les cas d'erreur principaux ont été testés.
- Les permissions ont été testées avec au moins deux profils différents.
- Les migrations passent sur une base propre.
- Le serveur démarre sans configuration cachée.
- Les commandes de setup sont documentées.
Les chapitres use case du wiki contiennent des sections de vérification guidée pour montrer ce réflexe.
12. API contract et exploitation
Pour une API utilisée par un frontend, un partenaire ou un autre service :
- Les routes publiques ou stables sont identifiées.
- Les changements cassants sont évités ou versionnés.
- Les erreurs fréquentes sont prévisibles côté client.
- Les champs sensibles ne sont pas exposés par accident.
- La documentation ou les exemples de requêtes sont suffisants.
- Les besoins de support, audit et debug sont anticipés.
Si ton API est consommée par d'autres systèmes, relis API B2B / API interne avec Django DRF.
13. Cas particulier : produit autour d'un système IA
Si le backend encadre une brique IA, vérifie :
- Le modèle IA n'est pas confondu avec le produit complet.
- Les jobs ou analyses ont un statut clair.
- Les résultats sont stockés et reliés à un utilisateur, projet ou contexte.
- Les artefacts éventuels sont traçables.
- Les erreurs d'inférence ou de traitement sont représentables.
- Un humain peut comprendre ce qui s'est passé après coup.
- Les permissions s'appliquent aussi aux résultats et artefacts.
Le chapitre dédié est Backend produit autour d'un système IA avec Django DRF.
14. Checklist finale avant livraison
Avant de dire “c'est prêt”, vérifie :
- Le projet a un README ou une note de setup minimale.
- Les variables d'environnement attendues sont explicites.
- Les migrations sont propres.
- Les endpoints principaux sont vérifiés.
- Les permissions sensibles sont testées.
- L'admin ou le back-office donne assez de visibilité interne.
- Les erreurs fréquentes sont connues.
- Les prochains risques sont documentés.
15. Résumé final
Cette checklist sert à transformer le wiki en compagnon de construction.
La logique à garder en tête est simple :
un bon projet Django DRF ne se résume pas à des modèles, serializers et viewsets. Il doit aussi clarifier les acteurs, les données, les permissions, les workflows, l'exploitation et la stabilité du contrat API.
16. Pour aller plus loin
- Besoin d'un chemin complet → Parcours de lecture
- Blocage conceptuel → FAQ, erreurs fréquentes et conseils pratiques
- Architecture générale → Comment penser une API avec Django DRF
- Mise en œuvre concrète → commence par le use case le plus proche de ton projet réel.